يُعرف طيف المشيمة الملتصقة بأنه الحالة التي تلتزم فيها المشيمة بجدار الرحم بعمق شديد دون الانفصال بعد الولادة، مما قد يسبب نزيفاً حاداً وقد يؤدي أحياناً إلى استئصال الرحم أو الوفاة. ويعتبر التشخيص المبكر لهذه الحالة تحدياً كبيراً نظراً لأن فحوصات التصوير بالموجات فوق الصوتية قد لا تكتشفها في حوالي 30% من الحالات.
قدّم باحثون برنامجاً جديداً يعتمد على الذكاء الاصطناعي خلال اجتماع لجمعية طب الأم والجنين، أظهروا فيه دقة البرنامج في تحديد الحالة. تم تدريب النظام على تحليل بيانات تصوير بالموجات فوق الصوتية لـ 113 امرأة مصنفة ضمن فئة الخطر بسبب إجراء عمليات قيصرية سابقة أو عوامل أخرى. أظهرت النتائج أن البرنامج تمكن من تحديد جميع حالات طيف المشيمة الملتصقة بشكل صحيح، و75% من الحالات التي لا تعاني منها، مع إيجابية نسبتها 100% في حالات النفي.
يعتمد التنبؤ الذي يقدمه البرنامج على الجمع بين بيانات الأشعة، وتاريخ العمليات القيصرية السابقة، وحالة المشيمة المنزاحة التي قد تزيد من احتمالية الإصابة. وأشارت الدكتورة ألكسندرا هامركويست، الباحثة الرئيسية في الدراسة من كلية بايلور للطب في تكساس، إلى أن الفريق متفائل بما يمكن أن يوفره هذا النموذج من فوائد سريرية تساعد في التشخيص الدقيق وفي الوقت المناسب.
جرى جمع بيانات المشاركات من مستشفى تكساس للأطفال خلال الفترة من 2018 إلى 2025. وقال الدكتور هندريك لومبارد، الباحث المشارك، إن الخطوة التالية ستكون إجراء دراسة في ظروف واقعية أكثر. كما أضاف أن البحث قد يؤدي إلى تطوير أداة تحر بسيطة تساعد في تحديد النساء اللواتي يحتجن إلى إحالة طبية لفحوصات تصوير أكثر تفصيلاً، بالإضافة إلى دراسة إمكانية استخدام التصوير كأداة للتخطيط الجراحي.
تستمر جهود أخرى في تطوير برامج ذكاء اصطناعي لملاحقة طيف المشيمة الملتصقة، لكن حتى الآن لم تحصل أي من هذه البرامج على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأميركية.
